博客
关于我
2018焦作ICPC F. Honeycomb(bfs)
阅读量:748 次
发布时间:2019-03-22

本文共 799 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

思路:比较简单的bfs,我们以每个六边形的中心作为这个六边形的一个整体。很容易看到有六个方向可以走。至于能不能走出去,只需要看六个方向的出口处A是不是空格,是空格的话,假设当前六边形中心为S,要走到的下一个六边形中心为T,容易知道从S走到T的方向和距离就是从S到A的两倍。

坑点

①如果走不到终点要输出-1,没注意看题目,以为保证能走到,wa了一发

②清空标记数组vis用两个for清空,不要用memset对所有点清空 不然会TLE

#include
using namespace std;const int N=(1e3+5)*6;int n,m;int dx[]={ -1,-1,-2,2,1,1};int dy[]={ -3,3,0,0,-3,3};char mp[N][N];bool vis[N][N];int sx,sy;struct node{ int x,y,st;};void bfs(){ for(int i=0;i
que; que.push({ sx,sy,1}); vis[sx][sy]=1; while(!que.empty()){ node now=que.front(); que.pop(); int x=now.x,y=now.y,st=now.st; if(mp[x][y]=='T') { cout<
<
=0 && fx
=0 && fy
>T; while(T--){ cin>>n>>m; n=4*n+3; m=6*m+3; getchar(); for(int i=0;i

转载地址:http://auhwk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>